在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，運(yùn)維工作正面臨著復(fù)雜度高、效率低、響應(yīng)慢等挑戰(zhàn)。以Open AI 、DeepSeek為領(lǐng)導(dǎo)者的大模型層出不窮，在此背景下，OpsPilot作為新一代智能運(yùn)維支撐平臺(tái)，通過深度集成DeepSeek等大語言模型（LLM，Large Language Model），結(jié)合領(lǐng)先的ChatOps、知識(shí)增強(qiáng)與算法引擎技術(shù)，為企業(yè)提供智能化、自動(dòng)化、場(chǎng)景化的智能運(yùn)維平臺(tái)引擎。

OpsPilot是一款集知識(shí)庫管理、技能配置、機(jī)器人管理和工具管理為一體的智能運(yùn)維支撐平臺(tái)，其核心優(yōu)勢(shì)在于其對(duì)LLM大模型的深度集成能力，通過結(jié)合LLM大模型強(qiáng)大語義理解、知識(shí)增強(qiáng)與多模態(tài)處理能力，從而實(shí)現(xiàn)運(yùn)維相關(guān)的問答和操作。此外，OpsPilot更加聚焦于運(yùn)維領(lǐng)域，超出單個(gè)LLM大模型的能力范疇，成為更懂運(yùn)維的智能AI平臺(tái)。

OpsPilot以大模型為引擎，實(shí)現(xiàn)多種功能與場(chǎng)景

OpsPilot 平臺(tái)與大模型關(guān)系緊密，它基于大模型的能力構(gòu)建了平臺(tái)核心功能，在用戶問題識(shí)別、回復(fù)智能總結(jié)、知識(shí)智能處理和工具靈活調(diào)用的階段，充分發(fā)揮大模型的優(yōu)勢(shì)，使之更適合企業(yè)使用場(chǎng)景。

OpsPilot平臺(tái)基于大模型，優(yōu)于大模型

LLM 大模型是通用的 AI 工具，適合處理語言任務(wù)，但需要定制才能用在具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景。而OpsPilot 是一個(gè)專注企業(yè)運(yùn)維和業(yè)務(wù)管理的工具，基于大模型技術(shù)，但是在大模型基礎(chǔ)上提供更豐富的功能和能力，業(yè)務(wù)系統(tǒng)通過API調(diào)用OpsPilot，相較于直接使用LLM大模型，可具備如下優(yōu)勢(shì)：

• 功能豐富：OpsPilot是一款專為企業(yè)運(yùn)維和業(yè)務(wù)管理場(chǎng)景設(shè)計(jì)的應(yīng)用平臺(tái)?；诖竽Ｐ图夹g(shù)，OpsPilot不僅擴(kuò)展了其功能，還將大模型技術(shù)轉(zhuǎn)化為具體應(yīng)用功能，如知識(shí)庫管理、機(jī)器人管理和工具管理等。
• 運(yùn)維適配：OpsPilot注重運(yùn)維場(chǎng)景，自帶豐富的運(yùn)維知識(shí)和專業(yè)運(yùn)維工具包，并且支持ChatOps運(yùn)維執(zhí)行。它能夠高效滿足企業(yè)在知識(shí)管理、智能問答和運(yùn)維輔助等方面的需求。
• 數(shù)據(jù)來源多樣：除了利用LLM（大模型）的自有知識(shí)庫外，OpsPilot還支持對(duì)自有知識(shí)的清洗和存儲(chǔ)，并能夠進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)問答以及調(diào)用業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。
• 使用規(guī)則場(chǎng)景化：OpsPilot內(nèi)置多種使用規(guī)則，如千人千面的個(gè)性化設(shè)置、Token配額規(guī)則以及權(quán)限規(guī)則，適用于各種應(yīng)用場(chǎng)景。

01.大模型驅(qū)動(dòng)，解鎖多元智能模型

OpsPilot的Provide模塊支持多類模型，提升了從語義理解、智能總結(jié)到圖像識(shí)別等AI能力。比如：知識(shí)向量化由Embed模型實(shí)現(xiàn)，使語義表達(dá)更加準(zhǔn)確；ReRank模型優(yōu)化了知識(shí)檢索結(jié)果的排序能力；OCR模型則支持圖像轉(zhuǎn)文本的精準(zhǔn)識(shí)別。從而實(shí)現(xiàn)知識(shí)清洗、知識(shí)檢索、智能問答等方面的智能化。

在LLM大模型方面，OpsPilot支持國內(nèi)外大模型的接入與拓展，包括DeepSeek、ChatGPT、文心一言等，能夠根據(jù)企業(yè)需求動(dòng)態(tài)適配不同場(chǎng)景。通過自動(dòng)訓(xùn)練與模型持續(xù)優(yōu)化能力，OpsPilot能夠針對(duì)特定運(yùn)維任務(wù)，快速生成最佳的智能回復(fù)和自動(dòng)執(zhí)行，確保高效穩(wěn)定的運(yùn)維服務(wù)。

02.深度融合，知識(shí)處理智能化升級(jí)

OpsPilot知識(shí)庫模塊旨在支持高效的知識(shí)管理與智能檢索。用戶可上傳文本、網(wǎng)頁、Excel等多種格式的文檔，并通過分塊解析、語義分析及OCR提高處理質(zhì)量。支持文本、向量及混合檢索模式，并提供檢索結(jié)果優(yōu)化與訓(xùn)練功能，增強(qiáng)知識(shí)精度和可用性。

其中，DeepSeek等大模型在知識(shí)清洗和處理過程中，對(duì)知識(shí)分塊進(jìn)行增強(qiáng)，對(duì)運(yùn)維知識(shí)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，構(gòu)建更容易檢索的知識(shí)圖譜，為運(yùn)維人員提供更精準(zhǔn)的知識(shí)支持。

03.全面賦能，多場(chǎng)景 Bot 問答提效

OpsPilot 的機(jī)器人管理功能涵蓋了從創(chuàng)建到全生命周期的管理，核心功能包括支持技能的創(chuàng)建、配置與測(cè)試，通過RAG技術(shù)結(jié)合知識(shí)庫實(shí)現(xiàn)智能化回復(fù)；支持機(jī)器人基礎(chǔ)信息配置、模型選擇及對(duì)話能力優(yōu)化；多渠道消息交互（如Web、企業(yè)微信、釘釘?shù)龋┨嵘脩舾采w；并通過對(duì)話數(shù)據(jù)的記錄和分析，保障信息的可靠性與可追溯性，從而滿足不同場(chǎng)景下的機(jī)器人管理與運(yùn)營需求。

基于以上強(qiáng)大的管理能力，OpsPilot進(jìn)一步結(jié)合 DeepSeek 等大模型，全面賦能私域知識(shí)問答場(chǎng)景，能夠?yàn)槠髽I(yè)在特定運(yùn)維場(chǎng)景（如系統(tǒng)故障定位、容量規(guī)劃等）提供高效的定制化問答服務(wù)。通過上下文感知的智能對(duì)話交互，運(yùn)維人員可迅速獲取精準(zhǔn)信息，從而顯著提升問題解決效率。

04.ChatOps 助力，工具調(diào)用自動(dòng)化

OpsPilot支持Tool模塊，支持與多系統(tǒng)集成和調(diào)用，ChatOps技術(shù)將DeepSeek等大模型與工具調(diào)用能力相結(jié)合，能夠?qū)崿F(xiàn)復(fù)雜運(yùn)維場(chǎng)景的自動(dòng)化操作。例如，在故障自愈場(chǎng)景中，OpsPilot可以通過對(duì)話引導(dǎo)調(diào)用預(yù)定義的運(yùn)維工具或腳本，快速完成故障定位與修復(fù)。這種能力不僅提升了運(yùn)維效率，還降低了人為操作失誤的風(fēng)險(xiǎn)，為企業(yè)提供更可靠、更智能的運(yùn)維服務(wù)。

OpsPilot是一款集智能、自動(dòng)化、場(chǎng)景化于一體的智能運(yùn)維支撐平臺(tái)。通過深度集成DeepSeek等多款大模型，結(jié)合ChatOps增強(qiáng)、知識(shí)增強(qiáng)與算法引擎技術(shù)，OpsPilot能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)運(yùn)維效率的全面提升，降低運(yùn)維成本，助力業(yè)務(wù)創(chuàng)新與增長。